近日，來自杜克大學的數學家通過研究開發出了一種新方法，該方法可以幫助醫生們預測不同類型的癌癥如何發展，尤其是當腫瘤的尺寸無法測量時，相關研究發表于國際雜志Bulletin of Mathematical Biology上。
在美國超過三分之一的個體都會在其生命階段的某個時刻被診斷為癌癥，而對腫瘤生長的準確預測是確定放療及化療劑量的關鍵，同時也可以幫助指導患者進行篩查的頻率及療法是否有效的憑證。研究者Richard Durrett教授表示，數學模型可以幫助告知研究者們一整套完整的癌癥療法決策，但前提是我們必須確保模型的準確性，關于腫瘤生長大量的數學模型都已經被提出了，但哪一種模型對于多種不同類型的腫瘤最適合依然是一個問題。
有些腫瘤一旦生長到一定尺寸就會停止生長，而其它腫瘤則會繼續生長；這其中部分問題來自于大多數的腫瘤模型都可以利用一系列的腫瘤尺寸測定來進行刻度的標識，這樣我們就可以知道氧氣和營養物的供給在哪一點上和腫瘤在患者機體的生長不相同，但因為大多數癌癥患者在最開始確診后就使用了諸如手術等療法，因此類似的腫瘤生長數據就很難獲得了。
這項研究報告中，研究人員設計了一種方法來對比腫瘤生長的常見數學模型，其中研究者就對腫瘤的尺寸進行了兩個時間點的測量，通常是在患者療法開始前進行最大數量的尺寸測量；本文研究結果顯示，乳腺和肝臟腫瘤呈現指數式地增長，至少當腫瘤非常小的時候，這就好比在銀行的定期存款一樣，我們只能以固定利率來賺取利息。
從另一方面來講，兩種類型的神經學腫瘤都會通過三分之二的冪定律來進行生長，這同腫瘤表面的細胞的生長結論是一致的；當前的研究結果顯示，本文研究中研究者所提出的數學模型可以有效地幫助確定哪種腫瘤生長模型對于研究不同類型的癌癥最為合適。
